一名前谷歌工程师理查德·拉塞尔（Richard Russell）在社交问答网站Quora上表示，当用户应用谷歌地图搜索路线时，决定用户最终路线的因素包括多个方面。

拉塞尔表示：“和其他产品类似，谷歌地图的路线决策也基于一系列因素，并取决于某一特定地区的可用数据。这些因素包括官方最高限速和建议驾驶速度、根据道路类型推算出的速度、在某段时间内的历史平均速度（有时取平均值，有时是一天内某段特定时间的值）、此前用户的实际行驶时间，以及实时路况信息。他们将这些不同来源的数据混合，并做出最好的预测。”

大部分给予实时路况的公司都会将预测和实际结果进行对比，从而不断改进算法和数据源。在这一方面做得较好的公司将能够在中长期内给予最好的预测性能。

简而言之，谷歌计算了大量数据，随后才能告诉用户目的地车程为10分钟。2009年时，谷歌还曾披露众包的交通流量数据如何使谷歌地图更准确。

谷歌地图产品经理戴夫·巴斯(Dave Barth)当时表示：“当我们将你的速度和道路上其他手机的速度进行对比，并在任意时刻都获得城市中数千部手机的信息时，我们能够很好地了解实时路况。”

当然，无论引入什么样的数据，得出的车程结果可能都不是完美的。拉塞尔表示，计算路线“是1个预测将来的疑问和未知办法，而交通流量尽管遵循必定模式，但从本质来看是不可预测的”。谷歌可能了解大量信息，但不可能知道是否有交通事故发生，或者是否有校车在用户驾驶的汽车前缓慢行驶。