随着WEB2.0时代搜索引擎优化（SEO）的发展普及，搜索算法的升级已经受到越来越多站长们的重视和关注。在国外，Google作为全球搜索先驱早已开放了算法更新预告，以及升级意见征集等一系列的搜索用户体验的建设。相对国内搜索巨头百度而言，这一系列的平台建设仅在2010年才陆续开始针对站长工具、开放平台以及算法预告进行补充和优良的。截止至今两大搜索引擎的算法更新历程，同样见证着WEB1.0时代的衰败和新兴发展，笔者将这一系列的数据进行了如下收集整理和趋势分析：
搜索引擎历来算法更新的重点和发展趋势的分析对比：
一、数据规范化的补充和体验使之更优良
在早期传统的搜索发展当中，由成千上万级网站所组成的搜索里面的全部内容和收录展现，通过机器蜘蛛爬行、索引和数据抓取处理等等，这一系列注意效率优势、信息可靠度以及精确性的搜索体验追求。衍生而至的算法更新围绕着索引规范、信息关联以及交互应用等几个方面的体验机制。无论是2010年Google Caffeine咖啡因系列搜索速度的算法提高，亦或是本年百度对这个Canonical 标准化的规范标签支持。搜索结果的处理效率和可靠信息规范体验的将变得越来越主要。
二、由网站投票过渡至用户投票方式
对这个搜索引擎来说，效率化的抓取执行和数据处理正是人工网站目录无可取代的领先优势。但是由于任何机器体系都会存在的机制类缺憾，人为操控的排名BUG一直以来都是困扰搜索引擎的巨大难题之中的1个。自2010-2011年以来，社会化多媒体的快速发展使得用户、里面的全部内容、网站三者产生翻天覆地的变化，由UGC(用户生成里面的全部内容)所带来的分享化趋势，同样迎合着搜索引擎对这个排名机制优良的的渴求和使之更优良。
三、为信息建立可靠、多样、即时化的搜索体验
以往不同的是，当下搜索结果早已告别了早期千篇一律的文字形式。随着高速发展的网络时代，越来越多的网站里面的全部内容呈现出几何式的数据增加，搜索体验的提高正是用户对这个海量数据查找的准确、关联和价值判断的基本需要。从机器抓取并由网站投票等单一机制所完成的处理方式，已经难以满足搜索用户对这个海量数据的查找需要，按照上述用户投票和UGC所主导的社会媒体平台展现，现在不断正呈现出用户对这个权威信息的信任、即时化的依赖以及多样化的关联体验。延伸阅读推荐：《社交化媒体对SEO的影响分析》
四、垃圾信息的惩罚和恢复机制的体系优良的
SPAM为各个网络领域的泛滥应用之下，对这个搜索用户体验的危害自然不言而喻。由上述规范化数据、用户投票以及搜索体验三大趋势的算法提高，无一例外地是建立在对这个垃圾信息的惩罚和恢复体系的优良的。对这个Google每年算法更新将近500次的看来，近期百度对这个相关机制补充和优良的可谓急起直追。尽管从更新历程的对比看来，亦是无一例外地沿用Google体系的更新方向从而建立的本土化更新，至少我们已经看到了相应搜索体验处理和提高的决心。
百度百科资料介绍：
搜索引擎算法： 获得网站网页资料，建立数据库并给予查询的体系，我们都能够把它叫做搜索引擎。搜索引擎的数据库是依靠1个叫"网络机器人（crawlers）"或叫"网络蜘蛛（Spider）"的软件，通过网络上的各种链接自动获取大量网页信息里面的全部内容，并按必定的规则分析整理形成的。Google、百度都是比较典型的搜索引擎体系。 为了更好的服务网络搜索，搜索引擎的分析整理规则---即搜索引擎算法是变化
